Los agentes de IA son sistemas autónomos que no solo responden preguntas, sino que leen información de tus bases de datos, toman decisiones según reglas de negocio y ejecutan llamadas a APIs o herramientas internas para completar tareas complejas de extremo a extremo.
Integración de agentes con lógica de negocio y arquitectura multi-tenant (AuraDash) para gestión automatizada de agenda, finanzas y asignación de recursos.
Un chatbot tradicional sigue reglas rígidas de árbol de decisión. Un agente de IA posee capacidad de razonamiento con lenguaje natural, puede consultar herramientas externas mediante llamadas a funciones (function calling) y resuelve tareas dinámicas no programadas explícitamente.
Implementamos arquitectura RAG (Retrieval-Augmented Generation) respaldada por validación estricta en base de conocimientos corporativa y capas de guardrails que fuerzan al agente a responder únicamente con datos verificables de la empresa.
Se puede conectar a cualquier sistema que disponga de una API, webhooks o acceso a base de datos: HubSpot, Salesforce, WhatsApp Business, Google Calendar, PostgreSQL, MercadoPago, ERPs a medida y repositorios de documentos.
El costo operativo depende del consumo de tokens del proveedor de modelos (Anthropic, OpenAI) y el almacenamiento vectorial. Para la mayoría de las pymes, este consumo oscila entre $30 y $150 USD mensuales.
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